AgileCore – AI Модульные Дата-центры

Растущие требования нагрузок искусственного интеллекта (AI) трансформируют
управление дата-центрами. AI-нагрузки создают беспрецедентную плотность
мощности, что выводит традиционные системы воздушного охлаждения на предел
возможностей.

Использование передовых технологий охлаждения, таких как direct-to-chip,
жидкостное погружное охлаждение (immersion) и теплообменники на задней
двери (Rear-Door Heat Exchangers), обеспечивает эффективное рассеивание
тепла для высокопроизводительных AI-процессоров.

Жидкостное охлаждение становится всё более популярным благодаря высокой
теплопередаче, а AI Ready заранее спроектированные модульные дата-центры
представляют собой будущее устойчивой инфраструктуры.

Rack-Based Liquid Cooling

Жидкостное охлаждение на уровне стоек

Для AI-стартапов, пилотных проектов и edge-развертываний жидкостное

охлаждение на уровне стоек обеспечивает компактное и эффективное решение.
Оно позволяет размещать высокопроизводительные вычисления в стандартных
стойках, обеспечивая точное управление тепловым режимом.

Это создаёт гибкую и масштабируемую AI-инфраструктуру, критически важную
для быстрой инновации и децентрализованных AI-приложений.

Жидкостное охлаждение для AI

Нагрузки AI-тренировок требуют пиковых вычислительных мощностей, что

создаёт экстремальные тепловые потоки. Наши готовые решения жидкостного
охлаждения, с технологиями Direct-to-Chip и Rear-Door Heat Exchanger
(RDHx), разработаны для эффективного решения этих задач.

Быстрое развертывание и масштабирование позволяют организациям ускорять
реализацию своих AI-проек

Жидкостное погружное охлаждение

Решения Immersion Liquid Cooling разработаны для работы с высокой
плотностью мощности, характерной для крупномасштабных AI-тренировочных
кластеров. Обеспечивают поддержку массивных вычислительных ресурсов и
эффективную обработку данных.

Контейнерный модульный дата-центр

Модульный контейнерный дата-центр обеспечивает быстрое развертывание
инфраструктуры AI Farm в любых локациях. Предлагает гибкие решения
жидкостного охлаждения, оптимизирующие энергоэффективность и снижая
эксплуатационные расходы при крупномасштабных AI-развертываниях.

Может быть развернут на периферийных (edge) площадках и в условиях
повышенной сложности окружающей среды.